Фото, видео, рисунки и прочее.
Recent Updates
- Please log in to like, share and comment!
- Поговорки — это кладезь народной мудрости, который передаётся из поколения в поколение. Они отражают быт, культуру и менталитет народа. Поговорки помогают выразить мысли более ярко и образно.
Например, поговорка «без труда не выловишь и рыбку из пруда» напоминает нам о важности усердия и трудолюбия. А «делу время, а потехе час» учит нас находить баланс между работой и отдыхом.
Изучайте поговорки, используйте их в речи — и вы сможете сделать свою речь более яркой и выразительной! -
- Японская Kawasaki презентовала на выставке Osaka Kansai Expo 2025 прототип первого в мире робота-коня Corleo, на котором можно ездить верхом. В Kawasaki считают, что роботы-лошади — это совершенно новый тип транспорта, который позволит человеку побывать там, где не может проехать любой другой мотоцикл или внедорожник.
Верхом на Corleo можно перемещаться как в спокойном режиме, так и галопом. Робот может идти, скакать, перепрыгивать через препятствия, взбираться на возвышенности и пересекать опасные участки. Внутри коня есть интеллектуальная система, которая контролирует баланс и не дает водителю свалиться.
В Corleo установлен не бензиновый и не электрический двигатель, а водородный. Еще робот-конь оснащен умной бортовой системой с ИИ, которая обеспечивает плавные и естественные движения всех конечностей.
Объем водородного двигателя составляет 150 кубов. Водород подается из специальных резервуаров, установленных у «бедер» коня. Вырабатываемая энергия питает приводы, стоящие во всех четырех ногах.
Посадка напоминает мотоциклетную. Основные элементы управления выведены на ручки. Перед глазами пользователя будет большой экран, отображающий навигатор, плеер и показатели коня, такие как запас хода, положение центра тяжести и скорость.
Японская Kawasaki презентовала на выставке Osaka Kansai Expo 2025 прототип первого в мире робота-коня Corleo, на котором можно ездить верхом. В Kawasaki считают, что роботы-лошади — это совершенно новый тип транспорта, который позволит человеку побывать там, где не может проехать любой другой мотоцикл или внедорожник. Верхом на Corleo можно перемещаться как в спокойном режиме, так и галопом. Робот может идти, скакать, перепрыгивать через препятствия, взбираться на возвышенности и пересекать опасные участки. Внутри коня есть интеллектуальная система, которая контролирует баланс и не дает водителю свалиться. В Corleo установлен не бензиновый и не электрический двигатель, а водородный. Еще робот-конь оснащен умной бортовой системой с ИИ, которая обеспечивает плавные и естественные движения всех конечностей. Объем водородного двигателя составляет 150 кубов. Водород подается из специальных резервуаров, установленных у «бедер» коня. Вырабатываемая энергия питает приводы, стоящие во всех четырех ногах. Посадка напоминает мотоциклетную. Основные элементы управления выведены на ручки. Перед глазами пользователя будет большой экран, отображающий навигатор, плеер и показатели коня, такие как запас хода, положение центра тяжести и скорость. - Ученые нашли лучший способ позвать кота. И это не «кис-кис».
Группа ученых установила самый эффективный способ привлечь внимание незнакомой кошки. Исследователи университета Западный Париж — Нантер-ля-Дефанс выяснили, на какой звук или действие кошки охотнее откликаются. Всего в эксперименте участвовали 12 питомцев. Авторы эксперимента пытались привлечь кошек несколькими способами: позвать голосом, протянуть руку, ничего не делать, а также звать и жестикулировать одновременно. Самым работающим способом оказался — пошуршать пакетиком корма... 🤣 -
-
- Нейросеть научит вас, как правильно ходить в походы.Нейросеть научит вас, как правильно ходить в походы.
- Последнее время качество генерации нейросетей сильно повысилось, причем до такой степени, что неопытным глазом трудно определить, реальное это изображение, или нет.
Нейросети могут прекрасно генерировать "яркостно-тональные пятна", выстраивая из них общее изображение, но при этом они часто не понимают сути вещей и назначения предметов, попавших в поле зрения.
Они более или менее натренированы на изображение человека, природы, предметов, общую композицию картинки, так сказать "заточены на общее впечатление от картинки", при этом "прокалываясь" в мелочах, которые человек не допустит в силу понимания назначения вещей.
Сеть понимает, что за предмет надо изобразить, но не понимает "для чего этот предмет нужен" и "как этим предметом пользоваться"!
Раньше много "обломов" было с изображением буквенно-текстовых объектов, которые она воспринимала как "графический узор", но не опускалась в рассуждении об объекте как "слово, состоящее из букв, которое надо сложить и посмотреть в словаре, что это слово означает". Она просто рассматривала это как "узор".
С появлением модели "Flux" картина немного изменилась, она стала более осознанно подходить к составлению "буквосочетаний", но, иногда все равно сваливается в "галлюцинации" в случае нехватки информации для генерации.Последнее время качество генерации нейросетей сильно повысилось, причем до такой степени, что неопытным глазом трудно определить, реальное это изображение, или нет. Нейросети могут прекрасно генерировать "яркостно-тональные пятна", выстраивая из них общее изображение, но при этом они часто не понимают сути вещей и назначения предметов, попавших в поле зрения. Они более или менее натренированы на изображение человека, природы, предметов, общую композицию картинки, так сказать "заточены на общее впечатление от картинки", при этом "прокалываясь" в мелочах, которые человек не допустит в силу понимания назначения вещей. Сеть понимает, что за предмет надо изобразить, но не понимает "для чего этот предмет нужен" и "как этим предметом пользоваться"! Раньше много "обломов" было с изображением буквенно-текстовых объектов, которые она воспринимала как "графический узор", но не опускалась в рассуждении об объекте как "слово, состоящее из букв, которое надо сложить и посмотреть в словаре, что это слово означает". Она просто рассматривала это как "узор". С появлением модели "Flux" картина немного изменилась, она стала более осознанно подходить к составлению "буквосочетаний", но, иногда все равно сваливается в "галлюцинации" в случае нехватки информации для генерации. -
More Stories
Join the group to join the chatbox