19 октября 2024
Осели с мамой в отеле, в санатории в горах. Все условия устраивают, в столовой кормят вкусно. Номер просторный, есть ТВ. Но мы, как любители включить ТВ на фоне, столкнулись с проблемой. Каналы показываются с помощью приложения на смарт ТВ и вайфая. Но скорость вайфая плавает и эфир постоянно прерывается. Залез в настройки. Получается, надо ухудшить качество эфира и картинки, чтобы было без зависаний. В самом приложении как оказалось невозможно выбрать более худшее качество эфира. Залез в браузер (встроенный, благо нормальный). В Гугле выбрал в поиске сайт с трансляцией каналов. Благо в плеере была надстройка с худшим качеством. Что могу сказать - нам удалось посмотреть сериал Невский, без зависания.

Что ещё могу отметить - гулять тут особо негде, но территория ухоженная. Вчера были в зимнем бассейне, вода теплая и все бы ничего, но маме стало плохо и мы ушли. Пришлось вызывать медсестру и пить таблетки, через час отпустило.

Что могу сказать: в игры я здесь не играю, хотя на телефоне целый десяток хороших игр. Вот о них и поговорим в следующих постах, подписывайтесь, чтобы не пропустить.

📈 Совет: Грамотный маркетинг релиза

Когда ваш альбом или сингл готов, важно провести качественное продвижение:
1 Целевая аудитория: Определите слушателя Вашей музыки и составьте его портрет. Это поможет правильно сформировать стратегию рекламной кампании.
2 Пресс-релиз: Создайте информативный и интересный пресс-релиз.
3 Социальные медиа: Используйте все возможные платформы для анонса релиза.
4 Коллаборации: Сотрудничайте с другими артистами и блогерами для увеличения охватов.
5 Платное продвижение: Не скупитесь на рекламе. Пробуйте разные виды платного продвижения небольшими суммами и находите самый эффективный для вашей музыки.
6 Питчинг: Обязательно отправляйте редакторам площадок песню перед релизом через специальные формы или обращайтесь за помощью к профессионалам. Официальные плейлисты позволяют заполучить нового слушателя и обрести поклонников.

Планируйте продвижение заранее и используйте все доступные инструменты для максимальной эффективности.

#ПрессРелиз #МузыкальныйМаркетинг #ПродвижениеМузыки

Преимущества ИИ.

Всего пару десятилетий назад использование ИИ в бизнес-операциях находилось на этапе «первого внедрения», и его потенциал все еще был несколько теоретическим. С тех пор технологии и приложения ИИ развиваются и повышают ценность бизнеса. И по мере того, как технологии ИИ совершенствуются и появляются в качестве следующей волны инноваций, люди также понимают их потенциал и креативность, с которыми они применяются. Сегодня компании получают все более широкий спектр измеримых преимуществ от систем на базе искусственного интеллекта, включая следующие пять:

Устойчивость в масштабе организации. Задолго до появления компьютеров компании осознавали ценность сбора и понимания данных о своем бизнесе, рынке и клиентах. По мере роста объемов и сложности массивов данных становилось все труднее точно и своевременно анализировать эти данные. Решения на базе ИИ дают возможность не только управлять большими данными, но и извлекать из них ценную информацию. С помощью ИИ можно автоматизировать сложные процессы, более эффективно использовать ресурсы, а также точнее прогнозировать и успешнее адаптироваться к возникающим сбоям (и возможностям).
Повышение качества обслуживания клиентов. ИИ позволяет компаниям персонализировать предложения услуг и взаимодействовать с клиентами в режиме реального времени. По мере продвижения потребителей по современной воронке продаж от «потенциального клиента» к «конверсии» они генерируют сложные и разнородные наборы данных. ИИ дает бизнес-системам возможность использовать эти данные, а также повысить эффективность обслуживания и взаимодействия с клиентами.
Уверенное принятие решений. Эффективные руководители компаний всегда стремятся принимать оперативные и информированные решения. Чем важнее решение, тем больше вероятность того, что оно будет состоять из множества сложных компонентов и взаимозависимостей. ИИ помогает дополнить мудрость и опыт людей, используя расширенный анализ данных и практические выводы, которые способствуют уверенному принятию решений в режиме реального времени.
Релевантные продукты и услуги. Многие традиционные модели НИОКР опирались на устаревшую информацию. Анализ данных о производительности и обратной связи от клиентов часто проводился только после того, как продукт или услуга выходили на рынок. Не существовало и систем, способных быстро обнаружить потенциальные пробелы и возможности на рынке. С помощью систем на базе ИИ компании могут одновременно и в режиме реального времени просматривать широкий спектр данных. Это позволяет им изменять существующие продукты и вводить новые, основываясь на самых актуальных и свежих данных о рынке и клиентах.

Типы ИИ.

Искусственный интеллект является одной из самых быстрорастущих областей технологического развития. И все же сегодня даже самые сложные модели ИИ используют только «искусственный интеллект узкого назначения» — самый базовый из трех типов ИИ. Два других типа все еще остаются сюжетом научной фантастики и на данный момент не находят практического применения. Однако, учитывая темпы роста компьютерных наук за последние 50 лет, трудно сказать, куда приведет нас будущее развитие ИИ.

Искусственный интеллект узкого назначения (ANI)

ANI, также известный как «слабый» ИИ, существует уже сегодня. Хотя задачи, которые может выполнять слабый ИИ, могут выполняться с помощью очень сложных алгоритмов и нейронных сетей, они, тем не менее, остаются единичными и ориентированными на достижение цели. Распознавание лиц, поиск в интернете и самодвижущиеся автомобили — все это примеры ИИ узкого назначения. Его относят к категории слабых не потому, что ему не хватает масштаба и мощности, а потому, что ему еще далеко до наличия человеческих компонентов, которые мы приписываем настоящему интеллекту. Философ Джон Серл определяет слабый ИИ как «полезный для проверки гипотезы о разумах, но не являющийся разумом на самом деле».

Искусственный интеллект общего назначения (AGI)


ИИ общего назначения (сильный ИИ) должен быть способен успешно выполнять любые интеллектуальные задачи, которые под силу человеку. Как и системы ИИ узкого назначения, системы общего назначения могут учиться на опыте, выявлять и прогнозировать закономерности — но у них есть возможность сделать еще один важный шаг. Они способны экстраполировать эти знания на широкий спектр задач и ситуаций, которые не могут быть решены с помощью ранее полученных данных или существующих алгоритмов.



Summit Supercomputer является одним из немногих таких суперкомпьютеров в мире, которые демонстрируют AGI. Он может выполнить 200 квадриллионных вычислений за одну секунду, что заняло бы у человека миллиард лет. Для того, чтобы модели AGI были вполне осуществимыми, они не обязательно нуждались бы в такой большой мощности, но они требовали бы вычислительных мощностей, которые в настоящее время существуют только на уровнях суперкомпьютеров.