История ИИ.

От греческого мифа о Пигмалионе до викторианской сказки о Франкенштейне — люди давно были увлечены идеей создания рукотворного существа, которое могло бы мыслить и действовать как человек. С появлением компьютеров мы поняли, что идея искусственного интеллекта воплотится не в виде самостоятельных независимых сущностей, а в виде набора инструментов и сетевых технологий, способных дополнять потребности человека и приспосабливаться к ним.



Термин «искусственный интеллект» был введен в 1956 году на научной конференции в Дартмутском университете в Хановере (штат Нью-Гэмпшир). С тех пор ИИ и управление данными развивались чрезвычайно взаимозависимым образом. Для выполнения содержательно надежного анализа искусственному интеллекту требуется огромный объем больших данных. А для цифровой обработки большого объема данных системе требуется искусственный интеллект. Таким образом, история ИИ развивалась параллельно с ростом вычислительных мощностей и технологий баз данных.



Сегодня бизнес-системы, которые когда-то могли обрабатывать всего несколько гигабайт данных, способны оперировать терабайтами и использовать ИИ для обработки результатов и проведения анализа в реальном времени. И, в отличие от рукотворного создания, ковыляющего по дороге в деревню, технологии ИИ являются гибкими и отзывчивыми — они призваны улучшать и дополнять своих партнеров-людей, а не заменять их.
История ИИ. От греческого мифа о Пигмалионе до викторианской сказки о Франкенштейне — люди давно были увлечены идеей создания рукотворного существа, которое могло бы мыслить и действовать как человек. С появлением компьютеров мы поняли, что идея искусственного интеллекта воплотится не в виде самостоятельных независимых сущностей, а в виде набора инструментов и сетевых технологий, способных дополнять потребности человека и приспосабливаться к ним. Термин «искусственный интеллект» был введен в 1956 году на научной конференции в Дартмутском университете в Хановере (штат Нью-Гэмпшир). С тех пор ИИ и управление данными развивались чрезвычайно взаимозависимым образом. Для выполнения содержательно надежного анализа искусственному интеллекту требуется огромный объем больших данных. А для цифровой обработки большого объема данных системе требуется искусственный интеллект. Таким образом, история ИИ развивалась параллельно с ростом вычислительных мощностей и технологий баз данных. Сегодня бизнес-системы, которые когда-то могли обрабатывать всего несколько гигабайт данных, способны оперировать терабайтами и использовать ИИ для обработки результатов и проведения анализа в реальном времени. И, в отличие от рукотворного создания, ковыляющего по дороге в деревню, технологии ИИ являются гибкими и отзывчивыми — они призваны улучшать и дополнять своих партнеров-людей, а не заменять их.
Love
766
0 Комментарии 0 Поделились 255 Просмотры 0 предпросмотр