Преимущества ИИ.

Всего пару десятилетий назад использование ИИ в бизнес-операциях находилось на этапе «первого внедрения», и его потенциал все еще был несколько теоретическим. С тех пор технологии и приложения ИИ развиваются и повышают ценность бизнеса. И по мере того, как технологии ИИ совершенствуются и появляются в качестве следующей волны инноваций, люди также понимают их потенциал и креативность, с которыми они применяются. Сегодня компании получают все более широкий спектр измеримых преимуществ от систем на базе искусственного интеллекта, включая следующие пять:

Устойчивость в масштабе организации. Задолго до появления компьютеров компании осознавали ценность сбора и понимания данных о своем бизнесе, рынке и клиентах. По мере роста объемов и сложности массивов данных становилось все труднее точно и своевременно анализировать эти данные. Решения на базе ИИ дают возможность не только управлять большими данными, но и извлекать из них ценную информацию. С помощью ИИ можно автоматизировать сложные процессы, более эффективно использовать ресурсы, а также точнее прогнозировать и успешнее адаптироваться к возникающим сбоям (и возможностям).
Повышение качества обслуживания клиентов. ИИ позволяет компаниям персонализировать предложения услуг и взаимодействовать с клиентами в режиме реального времени. По мере продвижения потребителей по современной воронке продаж от «потенциального клиента» к «конверсии» они генерируют сложные и разнородные наборы данных. ИИ дает бизнес-системам возможность использовать эти данные, а также повысить эффективность обслуживания и взаимодействия с клиентами.
Уверенное принятие решений. Эффективные руководители компаний всегда стремятся принимать оперативные и информированные решения. Чем важнее решение, тем больше вероятность того, что оно будет состоять из множества сложных компонентов и взаимозависимостей. ИИ помогает дополнить мудрость и опыт людей, используя расширенный анализ данных и практические выводы, которые способствуют уверенному принятию решений в режиме реального времени.
Релевантные продукты и услуги. Многие традиционные модели НИОКР опирались на устаревшую информацию. Анализ данных о производительности и обратной связи от клиентов часто проводился только после того, как продукт или услуга выходили на рынок. Не существовало и систем, способных быстро обнаружить потенциальные пробелы и возможности на рынке. С помощью систем на базе ИИ компании могут одновременно и в режиме реального времени просматривать широкий спектр данных. Это позволяет им изменять существующие продукты и вводить новые, основываясь на самых актуальных и свежих данных о рынке и клиентах.