АНАЛОГОВ НЕТ!
салют! я тебе могу дать инфу по пассивному доходу. проект без обязательных приглашений. карусель программа называется. всё и просто и на автомате. аналогов пока нет.
могу скинуть, посмотришь ✔️Связь со мной: 😔 @DVEGUN

БЛЭКАУТ, новое страшное слово.

Что такое БЛЭКАУТ – определение, значение простыми словами.
Простыми словами, Блэкаут – это ситуация, когда в результате аварии или какого-то серьезного сбоя пропадает электричество. Сам термин «blackout», по сути является некой идиомой или техническим сленгом, и буквально переводится как «черный (black) – наружу (out)» или затмение, что более привычно для нас.
Примеры блэкаутов.
1. «Ночь Страха в Нью-Йорке» — это одно из самых крупных происшествий, связанных с отключением электроэнергии. 13 июля 1977 года молния попала в линию электропередачи. Вследствие этого, 9 миллионов жителей города Нью-Йорк остались без света на 25 часов. Отсутствие освещения привело к возникновению масштабной волны насилия и мародерства по всему городу. Именно из-за этой вспышки преступности, данный блэкаут и назвали «Ночью Страха», и жители Нью-Йорка, надолго запомнили это происшествие;
2. «Великий блэкаут 2003» — это грандиозный сбой в электроснабжении США и Канады который случился 14 августа 2003 года;
3. «Крымский блэкаут» — происходил с 20 ноября по 8 декабря 2015 года. Данное отключение было вызвано подрывом опор линии электропередачи, по которым собственно и подавалось электричество с материковой части Украины на полуостров Крым.
На самом деле, история знает огромное множество подобных происшествий, которые различаются по масштабам распространения, и времени до восстановления  энергоснабжения. С полным списком блэкаутов можно ознакомится на сайте свободной энциклопедии «Википедия».
А ещё блэкаутами называют тёмную, светонепроницаемую ткань для создания темноты, например в кинозалах. А так же бывает алкогольный блэкаут, но это уже совсем другая история.

Вот более подробное описание восьми ключевых направлений развития искусственного интеллекта:

1. Улучшение алгоритмов обучения: Исследователи работают над созданием более эффективных алгоритмов, таких как глубокое обучение и обучение с подкреплением. Это позволяет ИИ лучше обрабатывать большие объемы данных, улучшая точность предсказаний и принятия решений.

2. Интерпретируемость и объяснимость: Разработка методов, которые позволяют пользователям понимать, как ИИ принимает решения. Это важно для повышения доверия пользователей и соблюдения этических норм, особенно в сферах, где ошибки могут иметь серьезные последствия.

3. Мультимодальные системы: Создание систем, которые могут обрабатывать и интегрировать информацию из различных источников, таких как текст, изображения и звук. Это открывает новые возможности для создания более сложных и адаптивных приложений, например, в области виртуальных помощников и автоматического перевода.

4. Этика и безопасность: Разработка стандартов и принципов этичного использования ИИ, а также методов обеспечения безопасности систем. Это важно для минимизации рисков и предотвращения злоупотреблений, таких как дискриминация или вторжение в личную жизнь.

5. Автоматизация и робототехника: ИИ активно используется для автоматизации производственных процессов и создания интеллектуальных роботов. Это позволяет повысить эффективность и снизить затраты в различных отраслях, таких как производство, логистика и сельское хозяйство.

6. Персонализация: ИИ помогает создавать персонализированные рекомендации и услуги, что улучшает пользовательский опыт. Например, в онлайн-торговле и стриминговых сервисах ИИ анализирует предпочтения пользователей и предлагает контент, который может их заинтересовать.

7. Обработка естественного языка (NLP): Продвижение в области NLP позволяет ИИ лучше понимать и генерировать человеческий язык. Это открывает новые возможности для общения с пользователями, включая чат-ботов, голосовые помощники и автоматический перевод.

8. Облачные технологии и доступность: Развитие облачных платформ делает технологии ИИ более доступными для бизнеса и индивидуальных разработчиков. Это способствует ускорению внедрения ИИ решений в различных отраслях, позволяя малым и средним предприятиям использовать мощные инструменты без необходимости в значительных инвестициях.

Эти направления подчеркивают, как искусственный интеллект продолжает развиваться, открывая новые возможности и улучшая существующие процессы в различных сферах жизни. 😊