В последние годы модели машинного обучения, особенно нейронные сети, завоевали огромную популярность благодаря своей способности решать различные задачи - от распознавания изображений до обработки естественного языка. Однако, чтобы извлечь максимальную пользу из этих технологий, важно понимать, как адаптировать модели под конкретные задачи. Выбор модели Первый шаг - выбор архитектуры нейронной...