Чем более описательным и детальным будет ваш промпт, тем лучше ИИ сможет понять, сопоставить свои обучающие данные и создать желаемое изображение. Расплывчатый промпт часто приводит к неожиданным или общим результатам, так как у ИИ меньше конкретной информации для работы.

Когда вы не включаете достаточно деталей в свой промпт, ИИ заполняет пробелы своими собственными "догадками" на основе обучающих данных. Хотя иногда это может привести к удивительным и интересным результатам, чаще это приводит к изображениям, которые вы не можете контролировать и которые могут не соответствовать вашему видению. Детальные промпты дают вам больше контроля над конечным результатом.

Плохой промпт: "Кошка"

Хороший промпт: "Изящная сиамская кошка с голубыми глазами, сидящая на подоконнике, купающаяся в теплом солнечном свете"

В плохом промпте у ИИ очень мало информации, что может привести к созданию общего изображения кошки или даже неожиданных элементов, которые ИИ ассоциирует с кошками. Хороший промпт предоставляет конкретные детали о внешнем виде кошки, обстановке и освещении, давая ИИ четкие инструкции для создания более точного, яркого и контролируемого изображения, соответствующего вашему замыслу.