Новый алгоритм машинного обучения, работающий на смарт-часах, продемонстрировал способность с поразительной точностью определять внезапную потерю пульса, говорится в исследовании, проведенном Google Research. Система, предназначенная для распознавания остановки сердца, может автоматически вызывать экстренную помощь, если пользователь не реагирует.

Исследование показало, что алгоритм обладает очень высокой специфичностью (99,99 %), то есть он редко дает ложные сигналы тревоги, и умеренной чувствительностью (67,23 %), что говорит о его способности правильно идентифицировать случаи остановки сердца.

Остановка сердца вне больницы, известная как внебольничная остановка сердца, является одной из основных причин внезапной смерти. Немедленное распознавание и лечение имеют решающее значение для выживания, но около 50-75% таких случаев происходят, когда рядом нет никого, кто мог бы помочь.

Исследователи хотели выяснить, смогут ли смарт-часы определять, когда сердце человека перестает биться, и автоматически оповещать об этом экстренные службы, сводя ложные срабатывания к минимуму.

В исследовании, опубликованном в журнале Nature, был протестирован алгоритм, использующий данные фотоплетизмографии (PPG), измеряющей кровоток, а также датчики движения. Для обеспечения точности исследователи протестировали систему в различных условиях, включая медицинские учреждения и реальные условия.

В контролируемой медицинской лаборатории у 100 пациентов, проходящих кардиологические процедуры, на короткое время намеренно останавливали сердечный ритм, что позволило исследователям собрать реальные данные об отсутствии пульса.

В другом испытании 99 людям временно перекрыли кровоток с помощью жгута, чтобы имитировать потерю пульса. Кроме того, 948 участников наблюдали за своей повседневной жизнью, чтобы оценить способность смарт-часов избегать ложных срабатываний.

Для дальнейшей проверки надежности алгоритма 220 участников носили смарт-часы во время обычной жизни, а 135 из них участвовали в контролируемых экспериментах, где их пульс намеренно останавливали.

Еще 21 профессиональный каскадер имитировал реальный обморок, вызванный остановкой сердца, чтобы проверить, как алгоритм реагирует на внезапные движения.

Результаты показали, что смарт-часы с высокой точностью распознают, когда у человека пропадает пульс. Система определяла отсутствие пульса в течение 57 секунд и еще 20 секунд ждала реакции пользователя, прежде чем совершить экстренный вызов.

Чувствительность алгоритма варьировалась в зависимости от ситуации - 72 % для случаев, когда человек был неподвижен, и 53 % для случаев, когда человек внезапно падал. При этом частота ложных тревог была исключительно низкой.

Смарт-часы с такой функцией могут значительно улучшить показатели выживаемости людей, которые переживают остановку сердца в одиночестве. Раннее обнаружение и быстрая медицинская помощь - ключевые факторы спасения жизни. Однако для того, чтобы экстренные вызовы осуществлялись только в случае необходимости, исследователи работают над снижением количества ложных срабатываний.

Поскольку алгоритм обучался на контролируемых событиях, он не может идеально распознать каждый реальный случай остановки сердца. Постоянный сбор данных от пользователей смарт-часов в реальных условиях поможет повысить точность и надежность системы в различных условиях.

При дальнейшем развитии эта технология может стать незаменимым инструментом для обнаружения угрожающих жизни чрезвычайных ситуаций и быстрого оказания медицинской помощи тем, кто в ней нуждается.

Спасибо что до читали статью, ставьте лайки и комментируйте! Подписывайтесь.